10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.013
基于时序聚类的北斗位置冗余数据压缩算法
在北斗用户机的位置数据采集过程中,容易出现数据冗余现象.为此,分析导致数据冗余的原因,提出一种基于时序聚类的冗余数据压缩算法.该算法采用基于密度的聚类方法将数据集进行分簇,把属于同一类运动特征的位置数据归为一类,根据簇直径判断该簇是否为冗余数据,并对冗余数据进行压缩.实验结果表明,该算法可以正确标识冗余数据,实现数据压缩.
冗余数据、时序数据、聚类、数据压缩
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TP311(计算技术、计算机技术)
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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