基于在线核聚类的雷达信号分选方法

摘要：

提出一种变参数在线核聚类算法(OKCAP),将其应用于未知雷达辐射源信号分选中.OKCAP基于支持向量机的思想,采用核映射技术将数据映射到高维线性空间中进行处理,利用随机梯度下降法更新类的边界函数,且梯度下降步长和惩罚项参数可根据雷达信号动态调整,从而实现雷达辐射源信号的在线分选.仿真结果证明,该方法具有较快的聚类分选速度和较高的分选准确率.

关键词：信号分选、在线聚类、核方法、支持向量机、随机梯度下降

所属期刊栏目：38

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金资助项目60974103

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：270-272,275