协同工作环境中基于用户行为的页面推荐

摘要：

Wiki被广泛应用于协同工作环境,能实现用户的协同写作,但由于Wiki页面间导航的缺失,使用户很难找到目标页面.为此,使用协同过滤技术,通过对用户历史行为的分析,建立页面之间的关联,实现页面推荐系统.该系统使用基于用户行为的隐性评分,解决了Wiki中显性评分缺失的问题,并针对Wiki中用户关系随时间变化的特点,设计基于关联规则的相似度函数.应用结果表明,该系统能帮助用户快速找到目标页面,提高用户的浏览效率.

关键词：协同过滤、页面推荐、隐性评分、协同工作环境、关联规则

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2006AA01A120;中国科学院知识创新工程基金资助重大项目KGGX1-YW-13

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：249-251