基于自适应双阈值的SUSAN算法

摘要：

传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗.为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取.实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑.

关键词：图像处理、边缘检测、SUSAN算法、遥感图像、自适应双阈值、最大类间方差法、局部非极大值抑制

所属期刊栏目：38

分类号：TP75l(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50877010

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：206-208,211