基于CuBICA算法的EEG伪迹去除方法

摘要：

在高阶累积量和独立分量分析的基础上,提出一种基于CuBICA算法的脑电信号伪迹去除方法.针对脑电信号中常含有的眼电、心电等伪迹问题,利用小波包方法对原始脑电信号去噪,并进行中心化和白化处理,运用CuBICA算法对消噪后的脑电信号进行盲源分离.分析分离后各信号间相关性,结果表明,CuBICA算法能成功分离脑电、眼电与心电信号,有效去除纯脑电信号中的各种伪迹.

关键词：脑电信号、伪迹去除、盲源分离、互相关系数、独立分量分析、累积量

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874102

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-182,186