基于伪名的VANET恶意节点检测研究

摘要：

针对车载自组网(VANET)节点通信时间短、实时性要求高的特点,设计一种压缩型Bloom Filter机制,并将其应用于基于伪名的VANET恶意节点检测中.该Bloom Filter机制能减少伪名恶意节点集合的效据存储量,以及节点数据更新时的信息交换量,同时获得更高的恶意节点检测率和更低的假阳性率.分析结果表明,该方法可降低VANET节点间实际传输的数据量和通信开销,提高通信实时性.

关键词：车载自组网、安全性、恶意节点检测、伪名、Bloom Filter机制

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“车用Ad Hoc网络的隐私与安全技术研究”60803117

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-133,136