带基向量种群的改进差分进化算法

摘要：

在基向量随机选择中,差分进化算法的收敛速度较慢.为此,提出一种改进的差分进化算法.从当前种群中选择一定数量个体组成基向量种群,在进行变异操作时,从该基向量种群中选择个体作为基向量.使用标准测试函数对算法进行验证,结果表明,该算法能缩小基向量选择范围,减少迭代次数.

关键词：差分进化算法、收敛速度、基向量、变异操作

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“973”计划基金资助项目973-61338

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11