一种基于增量式实例学习的迭代编译方法

摘要：

为提高编译器的自适应性,以应对复杂的体系结构,提出一个结合迭代编译和机器学习的编译框架.编译器可将在优化空间中搜索到的最佳编译选项信息保存到知识库中,并能从知识库中学习获得适合当前程序的最佳编译选项.实例学习算法具有增量式的特点,可有效利用编译过程中积累的数据.通过避免冗余实例入库以及从库中剔除噪声实例,保证学习的精度与效率.

关键词：迭代编译、机器学习、增量式算法、冗余实例

所属期刊栏目：38

分类号：TP314(计算技术、计算机技术)

资助基金：“核高基”重大专项“支持国产CPU的编译系统及工具链”2009ZX01036-001-001

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6