基于EM算法的混合模型医学图像分割

摘要：

医学图像分割中的期望最大化(EM)算法在求解混合模型参数时存在局限性.为此,提出一种模糊约束的混合模型图像分割算法.该算法以像素的独立性假设为前提,在采用EM算法对模型参数进行求解的过程中,通过模糊集合论方法,引入像素空间信息.实验结果表明,该算法没有引入新的模型参数,能够保持独立混合模型的简单性,且具有自动模型选择能力,可以获得较理想的分割结果.

关键词：图像分割、混合模型、EM算法、模糊约束、模型选择

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：231-233