10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.068
家用机器人的说话人识别系统
现有说话人识别系统对环境噪声及说话人声音变迁等干扰的鲁棒性较差.为此,在改进和优化高斯混合-通用背景模型的基础上,根据家庭环境中的典型特征,设计并实现一种用于家用机器人的说话人识别系统.应用结果表明,该系统具有较好的识别性能和较高的鲁棒性,适用于声控门禁和语音签到等领域.
说话人识别、家用机器人、梅尔频率倒谱系数、高斯混合模型、通用背景模型
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TP391.42(计算技术、计算机技术)
国家"863"计划基金资助项目2009AA01A346;上海市科委科技攻关计划基金资助项目09511501404;上海宝山区科委产学研基金资助项目CXY-2009-03
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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207-209,212