10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.065
人体行为动作的形状轮廓特征提取及识别
将傅里叶变换与边缘小波矩描述子相结合,提出一种人体行为动作的识别方法.凹凸复杂图像的质心到轮廓为非单一直线,据此,给出一种多段定向距离轮廓描述矩阵,实现轮廓特征的提取.分别对2类人体和4种行为动作进行仿真实验,结果表明,边缘小波矩描述子能较好地体现人体行为动作的形状轮廓部特征,具有较高的识别率.
行为识别、小波矩、特征提取、轮廓描述矩阵、快速傅里叶变换、形状轮廓
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
江苏省博士后科研计划基金资助项目1001027B;扛苏省高校自然科学研究基金资助项目09KJB510002;南京工业大学青年教师学术基金资助项目39711M006
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
198-200