基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法

摘要：

传统Harris检测算法不能很好地适应跟踪环境.为此,提出一种基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法.考虑人体姿态变化或遮挡对多区域跟踪的影响,采用角点更新策略,将特征融合主色调模型的跟踪结果与多区域跟踪结果进行权衡.实验结果表明,该算法能克服人体姿态变化或遮挡对跟踪的影响,实时性满足一般跟踪系统的要求,且在非遮挡状况下,其跟踪准确率比传统算法高.

关键词：Mean-shift算法、角点检测、主色调、多区域、部分遮挡、姿态变化

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-194