基于皮肤纹理特征的高分辨率人脸图像识别

摘要：

提出一种基于皮肤纹理特征的高分辨人脸图像识别算法.通过人脸轮廓提取人脸的皮肤纹理特征点,利用Gabor滤波器提取人脸关键区域的皮肤纹理特征,根据纹理区域相关性进行特征匹配.在FRG-C v2.0数据库上的实验结果表明,当认假率为0.1％时,该算法的认证率可达97.8％,且使用高分辨率人脸图像可提高人脸识别的性能.

关键词：皮肤纹理、高分辨率、Gabor特征、区域相关性、人脸识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972094

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-165