基于最小覆盖集的WSN数据聚集算法

摘要：

针对无线传感器网络(WSN)能量有限且网内聚集错误检测率较低的问题,提出一种基于最小覆盖集的WSN数据聚集算法.构造一颗以汇聚节点为根并包含最少中间转发节点的树,其中间转发节点为树的最小覆盖集.在中间转发节点中引入读向量的相似性判断,以去除网内冗余及错误数据.实验结果表明,该算法能减少网内通信能耗,提高收集数据的准确性.

关键词：无线传感器网络、最小覆盖集、错误检测、数据聚集、读向量

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"基于信任管理的无线传感器网络高可靠技术研究"61063040

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99