基于层次梯度分析的协同数据挖掘算法

摘要：

传统的关联规则挖掘算法易形成大量频繁项目集,不适用于异构环境下海量交通数据的挖掘.为此,提出基于层次梯度且无候选项分析的协同数据挖掘算法.采用挖掘主题数据库和层次梯度构建层次业务数据库,逐层深度挖掘局部频繁项.利用弱化熵模型对频繁项主题数据库进行数据分析,并产生关联规则.实验结果表明,该算法适用于无候选项支持的协同挖掘.

关键词：协同数据挖掘、关联规则、层次梯度、层次业务数据库

所属期刊栏目：38

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校省级自然科学研究基金资助重点项目KJ2008A104,KJ2009A096;芜湖市2010年度科技计划基金

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：72-74