一种基于聚类的语义检索算法

摘要：

潜在语义分析在进行大规模语义检索时计算效率较低、存储开销较大.针对该问题,提出一种基于聚类的潜在语义检索算法.通过文档之间的结构关系对文档进行聚类,利用簇代替文档分析潜在语义,以此减少处理文档的个数.实验结果表明,该算法能减少查询时间,且检索精确度较高.

关键词：潜在语义分析、信息检索、向量空间模型、图聚类算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60703093

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38