基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪

摘要：

提出一种基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪方法.计算每帧图像上所有星点到参考星点的距离,利用目标与背景恒星运动特性上的差异检测出运动目标.针对漏检问题,采用卡尔曼滤波算法估计目标在漏检帧上的位置,通过对图像的重分割寻找丢失目标,利用目标的运动信息建立连续的目标链.实验结果表明,该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测.

关键词：空间图像、弱小目标、星点距、卡尔曼滤波、实时检测、目标匹配

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872145,60903126;国家"863"计划基金资助项目2009AA01Z315;高等学校科技创新工程重大项目培育基金资助项目708085

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-7