基于CBC算法的瓦斯突出预测模型研究

摘要：

人工蜂群(ABC)算法易陷入局部极小点,搜索精度不高且算法收敛速度慢.为此,提出一种改进的混沌蜜蜂群(CBC)算法,修改ABC算法的食物源位置更新公式,引入混沌搜索机制进行局部搜索.将CBC算法应用于瓦斯突出预测中,建立神经网络预测模型,实验结果证明了该模型的有效性.

关键词：混沌蜜蜂群算法、人工蜂群算法、混沌搜索、瓦斯突出预测

所属期刊栏目：38

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50874059;教育部博士点基金资助项目200801470003

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：230-232