基于灰色关联分析与RBF的图像分割算法

摘要：

传统基于灰色关联分析的图像分割算法存在很多错分、漏分的情况.为此,提出一种基于灰色关联分析和径向基函数(RBF)网络的分割算法.采用最子遗传算法对RBF网络进行优化,通过灰色关联分析提取待处理图像的边缘信息,识别噪声点与非噪声点,以此作为优化后RBF网络的输入,利用该网络良好的逼近能力纠正错分和漏分像素点.实验结果证明,与传统算法相比,该算法的分割效果更优,且能进一步提高抗噪性能.

关键词：图像分割、灰色关联分析、径向基函数网络、量子遗传算法、边缘信息

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际科技合作基金资助项目2009DFA12870

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：225-226,235