基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法

摘要：

传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染.为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声敏感性和PSF初始估计的依赖.实验结果表明,与原有算法相比,改进算法复原效果明显,且稳健性较好.

关键词：图像复原、泊松-高斯混合噪声、最大似然算法、TV去噪、自适应参数估计

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60778051

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：222-224