基于随机Hough变换的人头检测

摘要：

传统的人头检测方法多为基于人脸和头发的检测,误差较大.为此,提出一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法.根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓.利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识.实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广.

关键词：随机Hough变换、圆检测、人头检测、边缘检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：199-200