基于能量补偿和特征加权的虹膜特征提取算法

摘要：

Contourlet变换不同子带的特征提取能力存在差异.针对该问题,提出一种基于能量补偿和特征加权的虹膜特征提取算法.采用正交图像对原图像进行能量补偿,利用广义高斯分布估计各子带数据的权值,为分类能力强的特征量赋予较大权值,以充分使用样本的统计信息高效地提取特征.实验结果表明,该算法的虹膜识别率较高,鲁棒性较强.

关键词：Contourlet变换、虹膜特征提取、能量补偿、特征加权、广义高斯分布

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学研究计划基金资助项目2010JK740,2010JM8019;西安市科学技术局基金资助项目CXY080172;2009年度西安理工大学学科联合研究基金资助项目102-210914

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167