核邻域保持判别嵌入在人脸识别中的应用

摘要：

为更有效地进行数据降维,将核映射思想引入到邻域保持判别嵌入中,提出一种核邻域保持判别嵌入的流形学习算法.以类内相似度矩阵与类间散度矩阵之差作为鉴别准则,使类间散度矩阵不受满秩的约束,从而解决人脸数据的非线性和小样本问题.在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,该算法具有较好的人脸识别性能.

关键词：核方法、邻域保持判别嵌入、数据降维、流形字习、人脸识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目1014RJZA009

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-164,167