基于主成分分析的人脸个体差异识别算法

摘要：

传统基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法不能最优区分不同种类样本.为此,提出一种新的基于PCA的人脸识别算法.利用PCA降维方法提取人脸的个体差异特征,并采用最近邻距离分类器对该特征进行分类.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法的正确识别率较高.

关键词：人脸识别、特征提取、个体差异、主成分分析、最近邻分类

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：146-147