基于多元线性自回归模型的流量预测

摘要：

为使流量预测模型具有自适应性和相关性,以时间点为基础进行建模,结合时间序列与流量序列,引入多元线性自回归(AR)思想进行参数估算,对多次估算所得参数值建立指数加权移动平均数模型进行二次估算,在此基础上,建立多元线性自回归模型.实验结果证明,与AR模型、ARMA模型相比,基于多元线性AR模型的预测结果更准确.

关键词：网络流量、时间序列、预测模型、线性回归、自回归模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省科技支撑计划基金资助项目"电子政务中的网络行为监控预警管理系统"090GKCA075

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-86,89