10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.015
基于图和双向搜索的频繁项集挖掘算法
基于图的关联规则挖掘算法会产生大量候选项集.针对该问题,提出一种结合双向搜索策略的改进算法.按照支持度对频繁1-项集排序,对频繁k-项集的最长超集进行验证,利用Apiori算法进行剪枝.实验结果表明,在支持度阈值较小时,改进算法能有效减少候选项集的数量,提高挖掘效率.
频繁项集、双向搜索、关联图、关联规则、数据挖掘
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TP311(计算技术、计算机技术)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目教外司留[2007]1108号;重庆邮电大学科研基金资助项目A2006-05
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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