基于免疫原理的网络故障多层检测模型

摘要：

传统网络故障检测模型的误检率较高、自适应性较差.为此,提出一种基于生物免疫机制的层次检测模型.根据树突细胞分化机制,建立包含固有检测层、模糊判断层和自适应性检测层的免疫模型,使用固有检测层和模糊判断层的双重检测技术降低网络错误检测率,利用自适应性检测层对未知故障进行自我学习.实验结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率.

关键词：网络故障检测、固有检测层、模糊判断层、适应性检测层、树突细胞

所属期刊栏目：37

分类号：N945.12(系统科学)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：263-265