基于AR模型的二维自适应提升小波变换算法

摘要：

研究先更新再预测的经典自适应提升小波算法,提出一种基于自回归(AR)模型的二维自适应提升小波变换算法.根据图像局部特性选择自适应更新算子,利用更新后的系数位置关系给出基于AR模型的预测算子,使预测误差功率最小.实验结果表明,与使用最小均方误差标准的自适应预测算法相比,该算法能够降低高频系数能量,且峰值信噪比也有所提高.

关键词：自适应小波变换、提升方案、图像压缩、自回归模型、最小预测误差

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：216-218