基于峭度图像的超分辨率重建算法

摘要：

针对在强噪声环境下,传统的超分辨率重建算法重建图像效果不佳的问题,提出一种基于峭度图像的超分辨率重建算法.定义峭度图像,从统计学角度分析得到峭度图像的2个重要性质,即具有高斯不变性,并且图像越模糊,峭度绝对值越小.在满足高分辨率图像与低分辨率图像之间反卷积的剩余误差有界的前提下,通过最大化峭度绝对值求解未知的高分辨率图像,采用Lagrange乘子法则求解此约束优化问题.分析高斯噪声和非高斯噪声环境下算法性能.仿真结果表明,该算法在主观视觉和客观评价上都明显优于传统算法.

关键词：超分辨率、峭度图像、低信噪比、最大后验概率估计、反卷积

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.7

资助基金：山东省科技发展计划基金资助项目2008GG30001007;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目BS2009DX008;山东省高等学校科技计划基金资助项目J09LG33;国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目教外司留2009-36

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：200-203