粒子群优化算法边界条件研究

摘要：

粒子群优化算法在搜索全局最优过程中,粒子可能超出界限.针对该情况,提出5种新的受限制的边界条件,将出界粒子随机置于搜索空间内.通过基准函数将这5种边界条件与原有的6种边界条件进行对比测试,并从全局最优和收敛速度两方面对仿真结果进行分析,结果表明,新提出的随机重置的边界条件其性能明显优于置于边界的情况,无形/吸收的边界条件也稍优于其他不受限制的边界条件.

关键词：粒子群优化算法、适应度评估、边界条件、搜索空间

所属期刊栏目：37

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金;江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目07KJB510032

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-175,179