基于非负矩阵分解的双重约束文本聚类算法

摘要：

提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的双重约束文本聚类算法.在正交三重NMF模型中,加入文本空间的成对约束信息和词空间的类别约束信息,将不同的特征词项进行分类.利用迭代规则对原始的词-文档矩阵进行分解,获得文本聚类结果.与多种传统半监督文本聚类算法的对比结果表明,该算法具有较高的聚类精度,能提供更准确和有效的聚类结果.

关键词：半监督聚类、非负矩阵分解、成对约束、类别约束

所属期刊栏目：37

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61105052,61163039;西北师范大学青年教师科研能力提升计划基金资助项目"面向Web的主题建模关键技术研究"NWN U-LKQN-10-1;湘潭大学博士启动基金资助项目10QDZ42

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：161-163