基于半动态外观模型的人脸识别

摘要：

在进行人脸识别时,光照、表情、角度等因素的影响会大幅增加数据计算的时空复杂度.为此,提出一种新的图像外观统计模型,在动态形状模型中引入灰度共生矩阵(GLCM),通过计算图像形状对齐情况下的GLCM,建立半动态外观模型.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该模型相比动态外观模型,识别准确率更高,速度更快.

关键词：半动态外观模型、动态形状模型、灰度共生矩阵、动态外观模型、人脸识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划基金资助项目0811212100012

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：150-151