10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.049
基于Gabor相位纹理袁征的人脸识别方法
为降低Gabor特征的维数,提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法,将其应用于人脸识别.GPTR采用广义高斯分布(GGD)拟合Gabor相位的分布,将拟合的GGD参数作为纹理特征.采用保局投影方法对纹理特征向量进行子空间分析,进一步降低其维数并增强鉴别力.在FERET及Yale人脸库上的实验结果表明,相比传统的Gabor幅值特征,GPTR具有更高的人脸识别准确率.
人脸识别、Gabor相位、纹理表征、广义高斯分布、保局投影
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TP391(计算技术、计算机技术)
重庆市教委科技基金资助项目KJ100815
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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