基于Haar小波分解的实时手势识别

摘要：

传统基于样例的识别方法由于数据量大而难以应用于实时手势识别.为此,利用Haar小波可用于分解图像,保留细节部分而丢弃高频部分的特点,将视频序列中每一帧的图像尺寸降到不影响系统准确率的程度,同时降低识别过程的计算量.采用单摄像头在一个36个元素的美国手语手势集上进行实验,结果证明系统的有效识别速率可以提高到30f/s且准确率几乎未变,可以满足实时性需求.

关键词：手势识别、Haar小波、小波分解、基于样例的识别、最近领域匹配

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140