基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法

摘要：

传统的关联规则挖掘算法不能在同一事务数据库中连续挖掘多个最小支持度的频繁项目集.为此,提出基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法.运用集合论定义模型库的概念,将事务数据库转化成模型库,通过检索模型库得到频繁项目集,从而降低频繁项目集的挖掘时间.实验结果表明,该算法的挖掘效率高于Apriori算法.

关键词：关联规则、数据挖掘、最小支持度、模型库、频繁项目集

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金资助项目70925004

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-37,41