10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.009
支持实时增量更新的闭子树聚类算法
现有的树聚类算法在树数据库实时更新后无法及时更新已有的聚类结果.为此,建立一种支持实时增量更新的闭子树聚类模型,以解决闭子树的增量聚类问题并提高聚类效率.针对树的半结构化特性,将结点语义和结点-边的结构特性结合在一起,提出一种准确率更高的树相似性度量方法,在此基础上,利用CTUM算法、TC算法和UTC算法,分别解决闭子树增量更新、聚类和增量聚类等问题.实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和聚类准确率.
聚类算法、数据挖掘、闭子树、增量更新
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TP311(计算技术、计算机技术)
吉首大学校级科研基金资助项目11JD051;吉首大学教学改革研究基金资助项目10JD043
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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