稀疏矩阵向量乘的FPGA设计与实现

摘要：

针对传统的通用处理器(GPP)平台上执行稀疏矩阵向量乘计算效率低的问题,提出一种基于可重构计算平台的SpMXV协处理器设计.方案采用二叉树结构高度流水的数据流、IEEE-754的32 bit浮点数数据格式和对角存储格式.数据通路以流水线方式进行组织,能够优化计算性能.仿真结果表明,与GPP平台上的软件实现相比,通过硬件实现的设计能达到最高2.69倍的性能加速.

关键词：可重构计算、协处理器、稀疏线性方程组、稀疏矩阵向量乘、归约阵列

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市应用基础及前沿技术研究计划基金资助项目10JCY BJC00200

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216