基于Y-H模型的奇异值分解图像压缩方法

摘要：

彩色图像在压缩时需要保存通道间的关联信息.针对该情况,提出一种基于Young-Helmholtz模型的奇异值分解(YH-SVD)图像压缩方法.证明YH-SVD的存在性,求得其结构形式,使用Greaves对Young-Helmholtz模型进行变换,由此进行图像压缩.实验结果表明,利用该方法能获得清晰的重构图像,峰值信噪比较高.

关键词：Young-Helmholtz模型、奇异值分解、彩色图像压缩、Greaves变换

所属期刊栏目：37

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金资助项目60871 093

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-204,210