基于多尺度自回归分析的红外图像分割

摘要：

提出一种基于多尺度自回归模型与二维TSV熵方法的红外图像分割方法.引入多尺度自回归模型,建立层与层之间及相邻层像素点之间的数学关系,并将该模型与改进的二维TSV熵最大熵方法结合,实现更合理的红外图像多尺度分割.根据相邻尺度的依赖关系,使用多尺度自回归模型的预测结果引导二维TSV熵方法对精细尺度图像进行分割,以减少最细尺度下的分割时间,去除最细尺度下的误分类斑块.实验结果表明,该方法能分割出更清晰、平滑的目标边界.

关键词：自回归模型、红外图像分割、二维直方图、二维TSV熵、参数估计

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60543006

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-191,202