基于PSO-DE-CA的FIR滤波器设计

摘要：

为优化有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计,提出一种基于双种群的文化算法.种群空间分别按照粒子群优化和差分进化算法独立进化.信仰空间作为知识库,用于保存求解问题的群体经验.仿真实验结果表明,在设计FIR数字滤波器时,该算法具有较高的鲁棒性和较快的收敛速度,优化结果好于同类算法.

关键词：文化算法、双种群、粒子群优化、差分进化、有限脉冲响应、数字滤波器

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.72

资助基金：华北科技学院基金

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：183-185