背景噪声下的语音信号分离

摘要：

独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想.为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件.通过仿真验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：独立分量分析、背景噪声、卡尔曼滤波、语音分离、FastICA算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目609661002

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-182,185