线性逼近SVM在入侵检测中的应用

摘要：

引入分段线性识别算法,提出一种线性逼近支持向量机(SVM)入侵检测模型.将特征空间剖分成若干子空间,在每个子空间中基于SVM构造5个最优分类面,将各个分类面链接起来构成5个分片最优分类面以逼近理论上的最优分类超曲面.实验结果证明,该模型的训练时间较短,在噪声数据存在的情况下识别正确率较高.

关键词：入侵检测系统、分段线性识别、线性逼近、支持向量机、特征空间

所属期刊栏目：37

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省教育厅科研基金资助项目0613B-03

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：132-134