基于遗传算法的并行网络模拟拓扑划分

摘要：

要提高并行网络模拟性能,需对网络模拟拓扑进行有效划分.为此,提出一种并行网络模拟拓扑的优化划分方法.分析影响并行网络模拟性能因素,给出并行网络模拟性能估计模型,以该模型为评价函数,采用遗传算法寻找优化划分,实现并行网络模拟拓扑的优化划分.在PDNS上的实验结果表明,与传统划分方法相比,该优化划分方法的并行模拟性能平均提高13.3％.

关键词：网络模拟、并行网络模拟、模拟性能、性能估计模型、拓扑划分、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题基金资助项目APCLI 1004;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目JUSRP11131

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85