10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.094
基于半监督学习的视频检索相关反馈算法
小样本问题会制约贝叶斯相关反馈算法的学习能力.为此,提出一种基于半监督学习的视频检索贝叶斯相关反馈算法,其中一个分类器用于估计视频库中每一个镜头属于目标镜头的概率,另一个半监督学习分类器用于判断用户未标记镜头是否与目标相关,由此扩大贝叶斯学习器的训练数据集,提高其分类能力.实验结果表明,该算法提高了贝叶斯算法的检索性能.
视频检索、相关反馈、半监督学习、贝叶斯学习器、未标记样本
37
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60774059
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
281-283