10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.085
基于FASGPLVM的人体运动生成
为解决传统逆向运动学算法计算繁琐、效果不逼真的问题,提出一种快速自适应比例高斯过程隐变量模型(FASGPLVM),并基于该模型实现人体运动生成.实验结果表明,FASGPLVM模型具有较快的收敛速度和收敛精度,能自适应运动编辑的方向,扩大运动捕获数据的可编辑幅度.
高斯过程、隐变量模型、核函数、运动生成
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"863"计划基金资助项目2009AA01Z335;国家自然科学基金资助项目61070140
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
255-256,260