智能空间中的用户饮食偏好获取与推荐系统

摘要：

对用户饮食偏好获取技术进行研究,建立基于相似度的食物分类模型,在此基础上设计智能空问中的用户饮食偏好获取及饮食推荐系统.该系统通过压力传感器采集用户饮食数据,利用动态分割数据的方法获取用户饮食偏好上下文,根据食物分类模型进行饮食推荐.实验结果证明了该系统的有效性.

关键词：智能空间、压力传感器、动态分割、偏好获取、饮食推荐

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60803044,60903125;国家"863"计划基金资助重点项目2009AA011903

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：237-239