基于核函数的PCA-L1算法

摘要：

主成分分析方法由于使用了L2范数,因此对异常值较敏感.针对该问题,提出一种基于核函数的L1范数主成分分析方法.运用核函数将原始数据映射到核空间中得到核矩阵,再利用L1范数使距离函数达到最小.实验结果表明,该算法具有旋转不变性,对异常值和非线性问题具有稳定性,且正确识别率较高.

关键词：PCA-L1算法、L1范数、核主成分分析、核函数、人脸识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003169

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-175,178