基于形状感应的运动目标跟踪算法

摘要：

Mean-Shift算法无法自动跟踪目标,且对目标形状要求较苛刻.针对该问题,提出一种基于形状感应的运动目标跟踪算法,采用混合高斯分布对背景建模,协助Mean-Shift算法自动定位初始目标,增加描述形状的协方差参数,使跟踪能感受到H标形状的变化.实验结果表明,该算法基本解决了自动定位问题及形状变化问题,在保证实时性的前提F,跟踪准确度提高40％以上.

关键词：目标跟踪、高斯混合模型、Mean-Shift算法、协方差、形状

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873003;广东省教育部产学研结合基金资助项目2009B090300302

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：143-144