一种高效的人脸识别算法

摘要：

提出一种基于局部Fisher鉴别分析(LFDA)和优化支持向量机(SVM)的高效人脸识别算法.在综合考虑局部几何结构和类别信息的基础上,利用LFDA将高维人脸数据映射到低维特征空间,避免维数灾难问题.在该低维特征空间中,使用经乘性更新规则训练的优化SVM对人脸数据进行分类识别.在人脸数据库上的实验结果表明,该算法的运算速度较快,识别准确率较高.

关键词：人脸识别、局部Fisher鉴别分析、支持向量机、流形学习、特征提取、乘性更新规则

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70701013;河南省自然科学基金资助项目102300410020

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136