基于树核函数的中文语义角色标注

摘要：

使用SVM提供的卷积树核函数构造一个中文语义角色标注系统,将依存关系作为标注单元进行中文语义角色标注.通过不同的裁剪方法获得依存树的结构化信息,裁剪后的依存树分别为最短路径树和最小树.在中文PropBank和NomBank的转换语料上进行实验,结果表明,该系统在动词性谓词和名词性谓词语料上的F1值分别为83.66和76.87.

关键词：语义角色标注、树核、依存关系、名词性谓词、动词性谓词

所属期刊栏目：37

分类号：TP39l(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金资助项目200802850006;江苏省自然科学基金资助项目BK2008160;江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目08KJA520002

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130